SMT貼片如何重新連接？

開發了一種使每個琴弦的連接端的任一側的三個或五個位置平滑的過程，啟東SMT貼片從而改良了每個簇之間的損失。這是該時期的啟發式算法的簡單示例。

在啟發式算法中，規則是固定的，但是，開發了另一系列的優化算法，稱為遺傳算法（GA）。在這種情況下，將很多點連接起來以隨機方式構成序列。然后，軟件功能將獲取序列并對其進行評分，在程序優化的情況下，這是為了盡可能準確地計算機器上的序列執行時間。

然后將序列以半隨機方式拆分，并以不同的方式重新連接，因此成為遺傳參考。然后測量新的序列，如果比以前的序列比較好，則將其替換。然后反復重復此過程，直到無法再進行很多的改進為止。遺傳算法的很多的變體在多年中逐漸發展起來，它們決定著每次分割和重新結合程序順序的規則是不同的，因為它們已成為學術界關注的關鍵主題。

即使是比較好的GA，也無法使得找到不錯的解決方案，但是人們認為他們將能夠找到好的解決方案，并且只要有比較多的時間，他們就能找到良好的解決方案，這給比較耐心的人提供了選擇一個合理結果的選擇。

幾秒鐘或另一個讓優化運行一整夜，以獲得比較好的結果。盡管在SMT成立之初。